Encuesta de Gartner muestra que organizaciones avanzan lento en datos y analítica
-
60% de los encuestados en todo el mundo se calificaron a sí mismos en los tres niveles más bajos.
Gartner | Comunicado de prensa | boletinclic@camtic.org
Una encuesta mundial de Gartner, Inc. realizada a 196 organizaciones, mostró que el 91% de ellas aún no han alcanzado un nivel de madurez «transformacional» en datos y analítica, a pesar de que esta área es la principal prioridad de inversión para los CIO en los últimos años.
«La mayoría de las organizaciones deberían estar mejor con datos y analítica, dados los beneficios potenciales«, dijo Nick Heudecker, vicepresidente de investigación de Gartner.
Las organizaciones en niveles de madurez transformacionales disfrutan de una mayor agilidad, una mejor integración con los socios y proveedores, y un uso más fácil de las formas predictivas y prescriptivas del análisis avanzado. Todo esto se traduce en ventaja competitiva y diferenciación», expresó Heudecker.
La encuesta global pidió a los encuestados que calificaran sus organizaciones de acuerdo con los cinco niveles de madurez de Gartner para datos y análisis (ver Figura 1). Encontró que el 60% de los encuestados en todo el mundo se calificaron a sí mismos en los tres niveles más bajos.
Figura 1: Descripción general del modelo de madurez para datos y análisis
Fuente: Gartner (October 2017)
La encuesta reveló que el 48% de las organizaciones en Asia Pacífico (APAC) informaron que su madurez de datos y analítica se encuentra en los dos niveles superiores. Esto se compara con el 44% en América del Norte y solo el 30% en Europa, Medio Oriente y África (EMEA).
La mayoría de los encuestados en todo el mundo se evaluaron en el nivel tres (34%) o el nivel cuatro (31%). El 21% de los encuestados estaba en el nivel dos, y el 5% en el nivel básico, el nivel uno. Solo el 9% de las organizaciones encuestadas informaron estar en el nivel más alto, nivel cinco, donde se encuentran los mayores beneficios de transformación.
No asuma que adquirir nueva tecnología es esencial para alcanzar niveles transformacionales de madurez en datos y análisis. Primero, concéntrese en mejorar la forma en que las personas y los procesos se coordinan dentro de la organización, y luego observe cómo mejora sus prácticas con socios externos», dijo Heudecker.
Mejorar la eficiencia de los procesos fue, por mucho, el problema empresarial más común que las organizaciones trataron de abordar con datos y análisis, y el 54% de los encuestados en todo el mundo lo calificaron entre sus tres problemas principales.
La mejora de la experiencia del cliente y el desarrollo de nuevos productos fueron los segundos usos conjuntos más comunes, con el 31% de los encuestados que enumeran cada problema.
La encuesta también reveló que, a pesar de la gran atención que se presta a las formas avanzadas de análisis, el 64% de las organizaciones todavía considera los informes y los paneles empresariales como sus aplicaciones más críticas para el negocio de datos y análisis. De la misma manera, las fuentes de datos tradicionales, como los datos transaccionales y los registros, también continúan dominando, aunque el 46 % de las organizaciones ahora informa que usan datos externos.
Es fácil dejarse llevar por las nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Pero las formas tradicionales de análisis e inteligencia de negocios siguen siendo una parte crucial de cómo se organizan las organizaciones hoy en día, y es poco probable que esto cambie en el futuro cercano», agregó Heudecker.
Las organizaciones informaron una amplia gama de barreras que les impiden aumentar el uso de datos y analítica No hay una razón clara; las organizaciones tienden a experimentar un conjunto diferente de problemas según su geografía y el nivel actual de madurez. Sin embargo, la encuesta identificó las tres barreras más comunes como: definición de la estrategia de datos y analítica; determinar cómo obtener valor de los proyectos; y resolver problemas de riesgo y gobernanza.
Estas barreras son consistentes con lo que Gartner escucha de organizaciones clientes que están en los niveles de madurez dos y tres», dijo Jim Hare, vicepresidente de investigación de Gartner. «A medida que la madurez organizacional mejora a nivel empresarial y más allá, los problemas de organización y financiación tienden a aumentar».
En términos de infraestructura, las implementaciones en las instalaciones aún dominan a nivel mundial, que van del 43 al 51% de las implementaciones según el caso de uso. Las implementaciones de nubes públicas puras oscilan entre el 21 y el 25% de las implementaciones, mientras que los entornos híbridos representan entre el 26 y el 32%.
«La carga de trabajo analítica se basa mucho en dónde se generan y almacenan los datos. Hoy, la mayoría de las cargas de trabajo en la nube pública son nuevas y no veremos que el porcentaje de uso de la nube aumente hasta que las cargas de trabajo heredadas migren en masa», dijo Liebre. «Este escenario sucederá eventualmente, pero dado el grado en que los esfuerzos modernos de datos y análisis utilizan de forma abrumadora los tipos de datos tradicionales almacenados en las instalaciones, este cambio probablemente demorará varios años en completarse«.
Traducción libre. Ver la noticia original en inglés