Gartner identifica cinco tendencias tecnológicas emergentes con impacto transformador
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Sensibilidad y movimiento, humanos aumentados, computación y comunicaciones posclásicas, ecosistemas digitales e inteligencia artificial y análisis avanzados son tendencias clave de tecnologías emergentes 2019.
Gartner | Comunicado de prensa| boletinclic@camtic.org
Las 29 tecnologías imprescindibles en el Ciclo Hype de Gartner Inc. para Tecnologías Emergentes 2019 revelaron cinco tendencias tecnológicas emergentes que crean y permiten nuevas experiencias, aprovechando la inteligencia artificial (IA) y otras construcciones para permitir a las organizaciones aprovechar los ecosistemas digitales emergentes.
La innovación tecnológica se ha convertido en la clave para la diferenciación competitiva. El ritmo del cambio en la tecnología continúa acelerándose a medida que las tecnologías innovadoras desafían continuamente incluso a los tomadores de decisiones empresariales y tecnológicas más innovadores para mantenerse al día «, dijo Brian Burke, vicepresidente de investigación de Gartner.
«Los líderes en innovación tecnológica deberían usar los perfiles de innovación destacados en el Hype Cycle para evaluar las oportunidades comerciales potenciales de las tecnologías emergentes», agregó Burke.
Figura 1. Ciclo Hype para tecnologías emergentes, 2019
Fuente: Gartner, agosto 2019.
Cinco tendencias tecnológicas emergentes
Sensibilidad y movilidad
Al combinar tecnologías de sensores con IA, las máquinas están adquiriendo una mejor comprensión del mundo que las rodea, permitiendo la movilidad y la manipulación de objetos.
Las tecnologías de detección son un componente central de Internet de las cosas (IoT) y la gran cantidad de datos recopilados. La utilización de la inteligencia permite obtener muchos tipos de información que se pueden aplicar a muchos escenarios.
Por ejemplo, durante la próxima década, la nube AR creará un mapa 3D del mundo, permitiendo nuevos modelos de interacción y, a su vez, nuevos modelos de negocios que monetizarán el espacio físico.
Las empresas que buscan aprovechar las capacidades de detección y movilidad deben considerar las siguientes tecnologías: cámaras con detección 3D, nube AR, drones de entrega de carga ligera, vehículos autónomos voladores y niveles de conducción autónoma 4 y 5.
Humano Aumentado
Los avances en humanos aumentados (augmented human) permiten la creación de mejoras cognitivas y físicas como parte integral del cuerpo humano. Un ejemplo de esto es la capacidad de proporcionar capacidades sobrehumanas, como la creación de prótesis de extremidades con características que pueden superar el rendimiento humano natural más alto.
Las tecnologías emergentes enfocadas en extender a los humanos incluyen biochips, personificación, inteligencia aumentada, IA de emociones, espacios de trabajo inmersivos y biotecnología (tejido cultivado o artificial).
Computación y comunicaciones posclásicas
Durante décadas, las tecnologías clásicas de computación central, comunicación e integración han logrado avances significativos en gran medida a través de mejoras en las arquitecturas tradicionales: CPU más rápidas, memoria más densa y aumento del rendimiento según lo previsto por la Ley de Moore.
Las próximas generaciones de estas tecnologías adoptan arquitecturas completamente nuevas. Esta categoría incluye no solo enfoques completamente nuevos, sino también mejoras incrementales que tienen impactos potencialmente dramáticos.
Por ejemplo, los satélites de órbita terrestre baja (LEO) pueden proporcionar conectividad a Internet de baja latencia a nivel mundial. Estas constelaciones de satélites pequeños permitirán la conectividad para el 48% de los hogares que actualmente no están conectados, proporcionando nuevas oportunidades para el crecimiento económico de los países y regiones sin servicios.
Con solo unos pocos satélites lanzados, la tecnología todavía está en pañales, pero en los próximos años tiene el potencial de un impacto social y comercial dramático», dijo Burke.
Las empresas deben evaluar tecnologías como 5G, memoria de próxima generación, sistemas LEO e impresión 3D a nano escala.
Ecosistemas Digitales
Los ecosistemas digitales aprovechan un grupo interdependiente de actores (empresas, personas y cosas) que comparten plataformas digitales para lograr un propósito mutuamente beneficioso. La digitalización ha facilitado la deconstrucción de cadenas de valor clásicas, dando lugar a redes de entrega de valor más fuertes, más flexibles y resistentes que se transforman constantemente para crear nuevos productos y servicios mejorados.
Las tecnologías críticas para considerar incluyen: DigitalOps, gráficos de conocimiento, datos sintéticos, web descentralizada y organizaciones autónomas descentralizadas.
IA avanzada y análisis
La analítica avanzada comprende el examen autónomo o semiautónomo de datos o contenido utilizando técnicas y herramientas sofisticadas, generalmente más allá de las de la inteligencia empresarial (BI) tradicional.
«La adopción de AI de borde está aumentando para aplicaciones sensibles a la latencia (p. Ej., navegación autónoma), sujetas a interrupciones de la red (p. Ej., Monitoreo remoto, procesamiento de lenguaje natural [PNL], reconocimiento facial) y / o uso intensivo de datos (por ejemplo, análisis de video) «, dijo Burke.
Las tecnologías para seguir incluyen aprendizaje automático adaptativo (ML), IA de borde, análisis de borde, IA explicable, plataforma de IA como servicio (PaaS), aprendizaje de transferencia, redes de confrontación generativas y análisis de gráficos.
Este año, Gartner reorientó el Hype Cycle para que las tecnologías emergentes cambien hacia la introducción de nuevas tecnologías que no se han destacado previamente en las iteraciones anteriores de este Hype Cycle.
Si bien esto requiere retirar la mayoría de las tecnologías que se destacaron en la versión 2018, no significa que esas tecnologías hayan dejado de ser importantes.