IDC | Comunicado de prensa

El gasto mundial en inteligencia artificial (IA), incluidas las aplicaciones habilitadas para IA*, la infraestructura y los servicios empresariales y de TI relacionados, se duplicará con creces para 2028, cuando se espera que alcance los US$632 000 millones, según un nuevo pronóstico de la Guía mundial de gasto en IA e IA generativa de International Data Corporation (IDC) dado a conocer el pasado 19 de agosto.

La rápida incorporación de la IA, y en particular de la IA generativa (GenAI), en una amplia gama de productos dará como resultado una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,0 % durante el período de pronóstico 2024-2028.

«Las transformaciones impulsadas por la IA han generado resultados comerciales tangibles y valor para las organizaciones de todo el mundo, que están construyendo sus estrategias de IA en torno a la experiencia de los empleados, la interacción con los clientes, los procesos comerciales y las innovaciones de la industria», afirmó Ritu Jyoti , vicepresidenta del grupo y directora general de IA e investigación de datos de IDC.

Si bien GenAI ha captado la atención mundial durante los últimos 18 meses, el gasto en soluciones GenAI será menor que el total combinado de todas las demás aplicaciones de IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el reconocimiento automático de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, el rápido crecimiento de las inversiones en GenAI permitirá que la categoría supere al mercado general de IA con una CAGR de cinco años del 59,2%. Para el final del pronóstico, IDC espera que el gasto en GenAI alcance los 202 mil millones de dólares, lo que representa el 32% del gasto total en IA.

El software será la categoría más grande de gasto en tecnología, representando más de la mitad del mercado general de IA para la mayor parte del pronóstico. Dos tercios de todo el gasto en software se destinarán a aplicaciones habilitadas para IA y plataformas de inteligencia artificial, mientras que el resto se destinará al desarrollo e implementación de aplicaciones de IA y al software de infraestructura de sistemas de IA. El gasto en hardware de IA, incluidos servidores, almacenamiento e infraestructura como servicio (IaaS), será la siguiente categoría más grande de gasto en tecnología. Los servicios de TI y empresariales verán una tasa de crecimiento ligeramente más rápida que el hardware, con una CAGR del 24,3%. En comparación, el software de IA verá una CAGR de cinco años del 33,9%.

El sector que se espera que gaste más en soluciones de IA durante el período de pronóstico 2024-2028 es el de los servicios financieros. Con la banca a la cabeza, el sector de servicios financieros representará más del 20% de todo el gasto en IA. Los siguientes sectores más importantes en cuanto a gasto en IA son el software y los servicios de información y el comercio minorista. En conjunto, estos tres sectores proporcionarán aproximadamente el 45% de todo el gasto en IA durante los próximos cinco años. Los sectores que verán el crecimiento más rápido del gasto en IA son los servicios empresariales y personales (CAGR del 32,8%) y el transporte y el ocio (CAGR del 31,7%). Además, se prevé que 17 de los 27 sectores incluidos en la Guía de gasto tengan CAGR a cinco años superiores al 30%.

El aprovisionamiento de infraestructura de IA será el principal caso de uso de las soluciones de IA para la mayor parte de las previsiones. Sin embargo, con la tasa de crecimiento proyectada más lenta entre los casos de uso incluidos en la Guía de gastos (CAGR del 14,7 %) debido a la inversión temprana de los proveedores de servicios, IDC espera que varios otros casos de uso lo alcancen o lo superen para 2028. Estos casos de uso incluyen el análisis e investigación de fraudes aumentados y el servicio al cliente y autoservicio habilitados con IA. Los casos de uso que verán el crecimiento del gasto más rápido serán el procesamiento de reclamaciones aumentado (CAGR del 35,8 %) y el comercio digital (CAGR del 33,2 %). Se prevé que treinta de los 42 casos de uso de IA identificados en la Guía de gastos tengan CAGR a cinco años superiores al 30 %.

«Estamos encantados de lanzar una nueva versión de la Guía de gasto en IA generativa y en todo el mundo de IDC con todos los nuevos casos de uso de IA alineados con las funciones de la línea de negocio (LoB) y que ofrecen una visión de GenAI/Rest of AI y de la industria de cada caso de uso», afirmó Karen Massey, directora de investigación de Datos y Análisis de IDC. «Si bien los casos de uso de IA específicos de la industria se acercan al 27 % del gasto total al final del período de pronóstico, las funciones comerciales que IDC espera que experimenten una inversión acelerada en IA son el servicio al cliente, las operaciones de TI y las ventas».

El gasto en IA en Estados Unidos alcanzará los US$336 mil millones en 2028, lo que la convierte en la región geográfica más grande en materia de inversión en IA y representa más de la mitad de todo el gasto en IA durante el período de pronóstico. Se prevé que el gasto en GenAI en Estados Unidos sea de US$108 mil millones en 2028. Europa Occidental será la segunda región más grande en gasto en IA, seguida de China y Asia/Pacífico (excluidos Japón y China).

* Nota de taxonomía: El mercado de aplicaciones habilitadas para IA incluye aplicaciones de procesos e industria que aprenden, descubren y hacen recomendaciones o predicciones automáticamente. Estas aplicaciones utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la búsqueda y el aprendizaje automático (ML) para brindar asistencia experta en una amplia gama de áreas. Para ser considerada una aplicación habilitada para IA, la IA debe cumplir con las siguientes condiciones: la tecnología de IA debe ser central y crítica para la función de la aplicación; la tecnología de IA debe incluir algún tipo de aprendizaje automático y algún tipo de interacción usuario/datos o capacidad de representación de conocimiento; y la aplicación de IA a veces solo puede comprarse junto con otra aplicación comercial (es decir, ERP, CRM, SCM y HCM). La IA generativa es un subsegmento de la IA que involucra algoritmos no supervisados ​​y semisupervisados ​​que permiten a las computadoras crear contenido nuevo utilizando contenido creado previamente, como texto, audio, video, imágenes y código en respuesta a indicaciones breves.

La Guía de gasto en IA y generación de IA a nivel mundial de IDC (versión 2 de 2024) examina las oportunidades de los sistemas de inteligencia artificial (IA) e IA generativa (GenAI) desde las perspectivas de los casos de uso, la tecnología, la industria y la geografía. La Guía de gasto cuantifica la oportunidad de la IA al proporcionar datos para 42 casos de uso en 27 industrias en nueve regiones y 32 países. Los datos están disponibles para dos tipos de IA (GenAI y resto de IA), tres grupos de tecnología con nueve categorías de tecnología que comprenden 17 tecnologías y dos tipos de implementación (servicios de nube pública y locales/otros).

Hay más información sobre los datos proporcionados en la Guía de gasto en IA e IA generativa de IDC disponible en la descripción general del producto aquí.

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Acerca de las guías de gastos de IDC

Las Guías de gastos de IDC ofrecen una visión granular de los mercados tecnológicos clave desde una perspectiva regional, de industria vertical, de caso de uso, de comprador y de tecnología. Las Guías de gastos se entregan mediante un formato de tabla dinámica o una herramienta de consulta personalizada, lo que permite al usuario extraer fácilmente información significativa sobre cada mercado al visualizar las tendencias y relaciones de los datos.