UIT y FAO publican informe “Big Data para la agricultura”
UIT-FAO | Comunicado de prensa| boletinclic@camtic.org
La Organización de Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) publicaron el pasado setiembre el documento E-agriculture In Action: Big Data for Agriculture con el fin de promover las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) sostenibles para la agricultura y compartir conocimientos sobre tecnologías emergentes que son prometedoras para este sector.
La publicación busca resaltar el ecosistema necesario para apoyar la agricultura basada en datos con la ayuda de estudios de casos de organizaciones líderes. Se trata del cuarto documento de la serie E-Agriculture in Action.
Actualmente la agricultura enfrenta desafíos urgentes ante la necesidad de alimentar a una población mundial en crecimiento (el pronóstico es que para el 2030 llegará a 8.500 millones de personas) frente a la disminución de las zonas cultivables, complejas cadenas de suministro y el aceleramiento del cambio climático.
Por ejemplo, existe evidencia que sugiere que los rendimientos de los cultivos de cereales básicos podrían disminuir en un 10%, o incluso de 15 a 17% por cada grado de aumento de temperatura a nivel mundial (Wallace-Wells, 2017).
Un cambio a la agricultura digital ofrece oportunidades para ayudar a aumentar el rendimiento de los cultivos, reducir la pérdida de alimentos y hacer que las cadenas de suministro agrícolas sean más eficientes, así como mejorar la distribución de los alimentos y la venta minorista, que a menudo se mencionan como problemas importantes.
El documento Big Data for Agriculture tiene dos partes: la primera consiste en tres artículos detallados sobre Big Data y la segunda incluye estudios de caso en agricultura.
El primer artículo se centra en la agricultura basada en datos y explora el desafío y las oportunidades de datos en el sector, como la privacidad de datos, los datos estructurados, la infraestructura de datos y las capacidades de procesamiento de datos.
El segundo artículo versa sobre el cambio de paradigma hacia la agricultura digital; y cómo los grandes datos pueden desbloquear más oportunidades en la agricultura. Además, cómo ayudar a aumentar los rendimientos de los cultivos, reducir las pérdidas de alimentos y hacer que las cadenas de suministro agrícolas sean más eficientes. El artículo resume aún más los beneficios que ofrece el Big Data a la agricultura: mayor accesibilidad, mayor productividad y menores costos.
El tercer artículo desglosa la revolución digital impulsada por los datos y explora el estado y las limitaciones que enfrentan los pequeños agricultores dentro de sus cadenas de valor. Para lograr una verdadera transformación agrícola digital, las soluciones digitales deben ser simples y escalables, conectarse con las partes interesadas y estar alineadas con los flujos de datos.
Estudios de casos
La publicación ofrece siete estudios de casos relacionados con el uso de Big Data en la agricultura:
- Ecosistema de Big Data para resiliencia ante desastres.
- Sistema de información para agricultores de Olam (OFIS): mejora de la productividad y los medios de vida de los pequeños productores.
- Proyecto de soluciones móviles, asistencia técnica e investigación (mSTAR).
- Aprovechar los datos satelitales y la inteligencia artificial para impulsar la inclusión financiera de los pequeños agricultores.
- Entrega de análisis de inundación remota como un servicio escalable.
- AtSource – Conectando clientes a la fuente de suministro.
- WAGRI – la plataforma de Big Data agrícola.
El sistema de información para agricultores Olam, por ejemplo, utiliza GPS y el sistema operativo Android para mapear y estudiar granjas, paisajes circundantes y circunstancias sociales de los agricultores. La tecnología permite que el personal de campo recopile mejor y de manera más eficiente los datos y analice los paisajes agrícolas.
El informe puede descargarse aquí.
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