Machine Learning: El Inicio de la Revolución Industrial en el Siglo XXI
La multiplicidad de la información; la falta de estructura en los datos y la creciente complejidad han hecho que los modelos tradicionales de análisis de información se vean limitados. Machine Learning (ML) evoluciona como una alternativa que busca extrapolar conocimiento y empoderar a las maquinas con la capacidad de predecir con base a la experiencia. De esta forma, se pueden implementar modelos de ML en la industria moderna para promover la automatización, la autonomía y la solución de problemas diversos de negocio.
Objetivos:
Definir qué es Machine Learning.
Explicar el rol de Machine Learning en el campo de la inteligencia artificial.
Identificar oportunidades de aplicación de Machine Learning en la industria moderna.
Dirigido a:
Gerentes (CEO, COO, CFO), administradores, y público en general.
Expositor:
Juan I. Zamora M.| Fundador/consultor en desarrollo de software y ciencia de datos| Nerdyne A.I
Ingeniero en sistemas y profesor asociado de postgrado en las maestrías de ciberseguridad y bases de datos de la Universidad Cenfotec, con 12 años de experiencia profesional. Máster en tecnologías de la información, máster en administración de negocios con un énfasis en gerencia institucional y candidato a doctor en ciencias de la computación con una concentración en machine learning de la Universidad de Aspen en Denver, Colorado. Fundador/consultor en desarrollo de software y ciencia de datos para Nerdyne A.I., emprendimiento iniciado en 2015, el cual brinda soluciones y consultorías a clientes en los Estados Unidos con ingresos superiores a los US$300 millones (anuales). Anteriormente ocupó el puesto de director de ingeniería en Tricore Reference Labs en Nuevo MéxicoUSA.
Datos del evento:
Miércoles 24 de octubre, 2018.
De 5:30 p.m. a 7:30 p.m.
Oficinas CAMTIC, San Pedro, Montes de Oca (ver mapa)
US$15 afiliados a CAMTIC y US$20 no afiliados (incluye certificado digital de participación).
Carmen Lui | Tel. +506 2283-2205 Ext. 113 | e-mail: servicioalafiliado@camtic.org
Christian Sánchez | Tel. +506 2283-2205 Ext. 105 | e-mail: csanchez@camtic.org
Organiza
